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DI-2026-04Estrategia de datos e IA · Inteligencia artificial

Dónde está la brecha de Venezuela en inteligencia artificial

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 ubica a Venezuela en el último lugar. Por dimensiones, la mayor distancia está en gobernanza y la menor en investigación, desarrollo y adopción.

Publicación28 de septiembre de 2026
Versión1.0 · Español
AutoríaUnidad de Analítica
Lectura6 min de lectura
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Resumen ejecutivo

01

El ILIA 2025, elaborado por la CEPAL y el CENIA, mide 19 países con más de cien subindicadores agrupados en tres dimensiones. Chile, Brasil y Uruguay encabezan la tabla; Venezuela bajó seis puestos respecto de la edición anterior y quedó última.

02

La brecha más amplia está en gobernanza, con 12,46 puntos frente a 47,57 de promedio regional. El índice no identificó en Venezuela una estrategia nacional de IA ni una agenda legislativa específica.

03

En infraestructura, el país no ha desplegado redes 5G, solo el 33,5% de los hogares tiene conexión a internet y el componente de cómputo obtiene 4,30 puntos, sin capacidad de alto rendimiento ni GPU registradas.

04

Hay uso, aunque con la menor intensidad de la región. Unos 1,26 millones de personas usan aplicaciones móviles de IA generativa, el 8% de los suscriptores móviles únicos, y en la web casi la mitad de las visitas a herramientas de IA son para generar texto.

Dato central24,65puntos sobre 100 obtuvo Venezuela en el ILIA 2025, frente a un promedio regional de 42,98.
1,12%de la inversión mundial en IA, para una región con el 6,6% del PIB
9 de 19países tienen estrategia nacional de IA; Venezuela no
68%de los investigadores de IA de la región está en Brasil o México
>90%del cómputo de alto rendimiento de la región está en Brasil

Contexto

El ILIA combina factores habilitantes, como infraestructura, datos y talento; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza. Cada dimensión pesa distinto, y el puntaje final resume en qué medida un país puede producir y usar IA.

Para una empresa, el índice describe el entorno en el que opera. Una organización venezolana puede estar muy por encima del promedio de su país si resuelve por su cuenta el talento, los datos y las reglas de uso.

Lo que una empresa puede hacer sin política pública. Adoptar reglas internas de uso aceptable, definir qué datos no pueden cargarse en herramientas externas, nombrar un responsable y medir el uso real antes de comprar licencias. Ninguna de esas decisiones depende de una estrategia nacional.

Figura 1 · Puntaje en el ILIA 2025

sobre 100
Chile
70,56
Brasil
67,39
Colombia
55,84
México
47,03
Promedio
42,98
Venezuela
24,65
Fuente: CEPAL y CENIA, Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, gráfico 2, y documento de fichas de país (marzo de 2026). El promedio corresponde a los 19 países del índice.

Tabla 1 · Venezuela frente al promedio regional, por dimensión

DimensiónPeso en el índiceVenezuelaPromedio regional
Factores habilitantes40%28,2343,81
Investigación, desarrollo y adopción35%29,2738,75
Gobernanza25%12,4647,57
Fuente: CEPAL y CENIA, ILIA 2025: fichas de país y aspectos metodológicos (LC/TS.2026/16, marzo de 2026). El puntaje total es la suma ponderada de las tres dimensiones.

Implicaciones para el negocio

Formar a los equipos antes de ampliar herramientas. Dentro de los factores habilitantes, el talento es el que una empresa puede mejorar por su cuenta. En Venezuela, la alfabetización en IA puntúa bastante más alto que la formación profesional especializada.

Gobernar el uso que ya existe. Con más de un millón de usuarios de aplicaciones de IA generativa en el país, conviene asumir que parte del personal ya las usa en el trabajo. Una política breve y un inventario de herramientas ordenan ese uso.

Prever infraestructura fuera del país para cargas intensivas. Sin capacidad local de cómputo de alto rendimiento, entrenar o ejecutar modelos a escala dependerá de proveedores externos, con sus condiciones de acceso y de residencia de datos.

Metodología y datos

Datos del ILIA 2025 (CEPAL y CENIA, octubre de 2025), de su documento de fichas de país y del informe de hallazgos principales, ambos de marzo de 2026. El índice combina más de cien subindicadores; los datos de uso provienen de tráfico web y de aplicaciones móviles, no de encuestas a empresas. El propio índice advierte que las ediciones 2024 y 2025 no son directamente comparables.

A septiembre de 2026 no se había publicado la edición 2026 del índice.

Referencias

CEPAL y CENIA (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 (LC/TS.2025/68). · CEPAL y CENIA (2026). ILIA 2025: fichas de país y aspectos metodológicos (LC/TS.2026/16). · CEPAL y CENIA (2026). ILIA 2025: hallazgos principales, IA aplicada y talento humano (LC/TS.2026/1). · CEPAL (3 de octubre de 2025). Comunicado de prensa de presentación del ILIA 2025.

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contacto@grupodatametrica.comgrupodatametrica.comCita sugerida: Grupo Datamétrica (2026). Dónde está la brecha de Venezuela en inteligencia artificial. Datamétrica Insights, DI-2026-04.

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