Qué encarece una brecha de datos en América Latina
El estudio anual de IBM y el Ponemon Institute registra un alza del costo medio de las brechas en su muestra latinoamericana. El cifrado, la automatización de la seguridad y los controles sobre la IA aparecen asociados a costos menores.
Resumen ejecutivo
El costo medio mundial de una brecha de datos llegó a 4,99 millones de dólares en el estudio de 2026, un máximo histórico. En la muestra de América Latina, con organizaciones de México, Argentina, Chile y Colombia, subió un 22% frente a la edición anterior (cálculo propio).
Las organizaciones de la región que usan de forma extensa IA y automatización en seguridad reportaron un costo medio de 4,04 millones, frente a 5,64 millones en las que no las habían implementado. Solo el 31% cifraba sus datos sensibles en reposo y en tránsito.
La IA abrió además un frente nuevo. A escala mundial, las brechas relacionadas con IA pasaron del 13% al 21% de los casos, y el 92% de las organizaciones que sufrieron una carecía de controles de acceso adecuados para esas herramientas.
En la región, casi uno de cada cinco ataques maliciosos se generó con IA. Energía, tecnología e industria fueron los sectores con los costos medios más altos, por encima de 5 millones de dólares.
Contexto
El estudio de IBM y el Ponemon Institute se publica cada año desde hace más de dos décadas e incluye una muestra latinoamericana separada. Mide lo que pagan las organizaciones que ya sufrieron un incidente, desde la detección hasta la pérdida de negocio.
Para una empresa de la región, lo útil está menos en el promedio que en los factores que lo mueven. El cifrado, la automatización y el gobierno de la IA son decisiones internas que se pueden medir y priorizar.
Figura 1 · Costo medio de una brecha de datos por edición del estudio
Tabla 1 · Gobierno de la IA en las organizaciones que sufrieron una brecha
| Indicador, muestra mundial | 2025 | 2026 |
|---|---|---|
| Brechas relacionadas con IA | 13% | 21% |
| Con brecha de IA y sin controles de acceso adecuados | 97% | 92% |
| Sin gobierno de la IA para gestionarla o detectar su uso no autorizado | 63% | 68% |
| Costo medio de las brechas con IA no autorizada, millones de US$ | 4,63 | 5,39 |
| Días para identificar y contener una brecha | 241 | 247 |
Implicaciones para el negocio
Cifrar los datos sensibles en reposo y en tránsito. En la muestra regional sigue siendo una práctica minoritaria, y es una medida que cada empresa puede verificar por su cuenta, sistema por sistema.
Controlar el acceso a las herramientas de IA. Inventariar qué herramientas usa el personal, qué datos pueden recibir y quién aprueba las nuevas. Las brechas con IA no autorizada costaron más que el promedio mundial.
Ensayar la respuesta con los plazos legales de cada país. Identificar y contener una brecha tomó en promedio más de ocho meses, mientras que Perú exige notificar a la autoridad en 48 horas y Chile, sin dilaciones indebidas. El protocolo debe probarse antes del incidente.
Metodología y datos
IBM Cost of a Data Breach Report 2026, elaborado por el Ponemon Institute con 602 organizaciones que sufrieron una brecha entre marzo de 2025 y febrero de 2026. La muestra latinoamericana reúne 28 organizaciones de México, Argentina, Chile y Colombia; Brasil se reporta aparte. Las variaciones entre ediciones son cálculo propio.
Son promedios de organizaciones con brechas, no de todas las empresas; IBM advierte que la muestra no es estadística.
Referencias
IBM y Ponemon Institute (29 de julio de 2026). Cost of a Data Breach Report 2026: The AI tipping point. · IBM Latinoamérica (3 de agosto de 2026). Estudio de IBM: uno de cada cinco ataques maliciosos son habilitados por IA en América Latina. · IBM y Ponemon Institute (30 de julio de 2025). Cost of a Data Breach Report 2025.